Multistep-Ahead Prediction of Urban Traffic Flow Using GaTS Model
المؤلفون المشاركون
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The mathematical models for traffic flow have been widely investigated for a lot of application, like planning transportation and easing traffic pressure by using statistics and machine learning methods.
However, there remains a lot of challenging problems for various reasons.
In this research, we mainly focused on three issues: (a) the data of traffic flow are nonnegative, and hereby, finding a proper probability distribution is essential; (b) the complex stochastic property of the traffic flow leads to the nonstationary variance, i.e., heteroscedasticity; and (c) the multistep-ahead prediction of the traffic flow is often of poor performance.
To this end, we developed a Gamma distribution-based time series (GaTS) model.
First, we transformed the original traffic flow observations into nonnegative real-valued data by using the Box-Cox transformation.
Then, by specifying the generalized linear model with the Gamma distribution, the mean and variance of the distribution are regressed by the past data and homochronous terms, respectively.
A Bayesian information criterion is used to select the proper Box-Cox transformation coefficients and the optimal model structures.
Finally, the proposed model is applied to the urban traffic flow data achieved from Dalian city in China.
The results show that the proposed GaTS has an excellent prediction performance and can represent the nonstationary stochastic property well.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Benchao& Qin, Pan& Gu, Hong. 2020. Multistep-Ahead Prediction of Urban Traffic Flow Using GaTS Model. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214844
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Benchao…[et al.]. Multistep-Ahead Prediction of Urban Traffic Flow Using GaTS Model. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214844
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Benchao& Qin, Pan& Gu, Hong. Multistep-Ahead Prediction of Urban Traffic Flow Using GaTS Model. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214844
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214844
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر