Data-Driven Cybersecurity Knowledge Graph Construction for Industrial Control System Security
المؤلفون المشاركون
Qin, Ya
Yu, Miao
Shen, Guowei
Wang, Wanling
Mu, Qilin
Pu, Yanhong
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Industrial control systems (ICS) involve many key industries, which once attacked will cause heavy losses.
However, traditional passive defense methods of cybersecurity have difficulty effectively dealing with increasingly complex threats; a knowledge graph is a new idea to analyze and process data in cybersecurity analysis.
We propose a novel overall framework of data-driven industrial control network security defense, which integrated fragmented multisource threat data with an industrial network layout by a cybersecurity knowledge graph.
In order to better correlate data to construct a knowledge graph, we propose a distant supervised relation extraction model ResPCNN-ATT; it is based on a deep residual convolutional neural network and attention mechanism, reduces the influence of noisy data in distant supervision, and better extracts deep semantic features in sentences by using deep residuals.
We empirically demonstrate the performance of the proposed method in the field of general cybersecurity by using dataset CSER; the model proposed in this paper achieves higher accuracy than other models.
And then, the dataset ICSER was used to construct a cybersecurity knowledge graph (CSKG) on the basis of analyzing specific industrial control scenarios, visualizing the knowledge graph for further security analysis to the industrial control system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shen, Guowei& Wang, Wanling& Mu, Qilin& Pu, Yanhong& Qin, Ya& Yu, Miao. 2020. Data-Driven Cybersecurity Knowledge Graph Construction for Industrial Control System Security. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214868
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shen, Guowei…[et al.]. Data-Driven Cybersecurity Knowledge Graph Construction for Industrial Control System Security. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214868
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shen, Guowei& Wang, Wanling& Mu, Qilin& Pu, Yanhong& Qin, Ya& Yu, Miao. Data-Driven Cybersecurity Knowledge Graph Construction for Industrial Control System Security. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214868
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214868
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر