![](/images/graphics-bg.png)
Privacy-Enhancing Preferential LBS Query for Mobile Social Network Users
المؤلفون المشاركون
Cheng, Xiuzhen
Li, Yingshu
Siddula, Madhuri
Tian, Zhi
Cai, Zhipeng
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
While social networking sites gain massive popularity for their friendship networks, user privacy issues arise due to the incorporation of location-based services (LBS) into the system.
Preferential LBS takes a user’s social profile along with their location to generate personalized recommender systems.
With the availability of the user’s profile and location history, we often reveal sensitive information to unwanted parties.
Hence, providing location privacy to such preferential LBS requests has become crucial.
However, the current technologies focus on anonymizing the location through granularity generalization.
Such systems, although provides the required privacy, come at the cost of losing accurate recommendations.
Hence, in this paper, we propose a novel location privacy-preserving mechanism that provides location privacy through k-anonymity and provides the most accurate results.
Experimental results that focus on mobile users and context-aware LBS requests prove that the proposed method performs superior to the existing methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Siddula, Madhuri& Li, Yingshu& Cheng, Xiuzhen& Tian, Zhi& Cai, Zhipeng. 2020. Privacy-Enhancing Preferential LBS Query for Mobile Social Network Users. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214910
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Siddula, Madhuri…[et al.]. Privacy-Enhancing Preferential LBS Query for Mobile Social Network Users. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214910
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Siddula, Madhuri& Li, Yingshu& Cheng, Xiuzhen& Tian, Zhi& Cai, Zhipeng. Privacy-Enhancing Preferential LBS Query for Mobile Social Network Users. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214910
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214910
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)