A Random Walk-Based Energy-Aware Compressive Data Collection for Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Dong, Keming
Chen, Chao
Yu, Xiaohan
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The energy efficiency for data collection is one of the most important research topics in wireless sensor networks (WSNs).
As a popular data collection scheme, the compressive sensing- (CS-) based data collection schemes own many advantages from the perspectives of energy efficiency and load balance.
Compared to the dense sensing matrices, applications of the sparse random matrices are able to further improve the performance of CS-based data collection schemes.
In this paper, we proposed a compressive data collection scheme based on random walks, which exploits the compressibility of data vectors in the network.
Each measurement was collected along a random walk that is modeled as a Markov chain.
The Minimum Expected Cost Data Collection (MECDC) scheme was proposed to iteratively find the optimal transition probability of the Markov chain such that the expected cost of a random walk could be minimized.
In the MECDC scheme, a nonuniform sparse random matrix, which is equivalent to the optimal transition probability matrix, was adopted to accurately recover the original data vector by using the nonuniform sparse random projection (NSRP) estimator.
Simulation results showed that the proposed scheme was able to reduce the energy consumption and balance the network load.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dong, Keming& Chen, Chao& Yu, Xiaohan. 2020. A Random Walk-Based Energy-Aware Compressive Data Collection for Wireless Sensor Networks. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214926
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dong, Keming…[et al.]. A Random Walk-Based Energy-Aware Compressive Data Collection for Wireless Sensor Networks. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214926
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dong, Keming& Chen, Chao& Yu, Xiaohan. A Random Walk-Based Energy-Aware Compressive Data Collection for Wireless Sensor Networks. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214926
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214926
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر