A Multiscale-Based Adjustable Convolutional Neural Network for Multiple Organ Segmentation
المؤلفون المشاركون
Tian, Xiaohui
Shi, Zhong
Tian, Zhiqiang
Song, Jingyi
Zhang, Chenyang
Yu, Xiaofu
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Accurate segmentation ofs organs-at-risk (OARs) in computed tomography (CT) is the key to planning treatment in radiation therapy (RT).
Manually delineating OARs over hundreds of images of a typical CT scan can be time-consuming and error-prone.
Deep convolutional neural networks with specific structures like U-Net have been proven effective for medical image segmentation.
In this work, we propose an end-to-end deep neural network for multiorgan segmentation with higher accuracy and lower complexity.
Compared with several state-of-the-art methods, the proposed accuracy-complexity adjustment module (ACAM) can increase segmentation accuracy and reduce the model complexity and memory usage simultaneously.
An attention-based multiscale aggregation module (MAM) is also proposed for further improvement.
Experiment results on chest CT datasets show that the proposed network achieves competitive Dice similarity coefficient results with fewer float-point operations (FLOPs) for multiple organs, which outperforms several state-of-the-art methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tian, Zhiqiang& Song, Jingyi& Zhang, Chenyang& Tian, Xiaohui& Shi, Zhong& Yu, Xiaofu. 2020. A Multiscale-Based Adjustable Convolutional Neural Network for Multiple Organ Segmentation. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214975
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tian, Zhiqiang…[et al.]. A Multiscale-Based Adjustable Convolutional Neural Network for Multiple Organ Segmentation. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214975
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tian, Zhiqiang& Song, Jingyi& Zhang, Chenyang& Tian, Xiaohui& Shi, Zhong& Yu, Xiaofu. A Multiscale-Based Adjustable Convolutional Neural Network for Multiple Organ Segmentation. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214975
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214975
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر