Condition Monitoring of Sensors in a NPP Using Optimized PCA
المؤلفون المشاركون
Peng, Minjun
Li, Wei
Liu, Yongkuo
Cheng, Shouyu
Jiang, Nan
Wang, Hang
المصدر
Science and Technology of Nuclear Installations
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
الملخص EN
An optimized principal component analysis (PCA) framework is proposed to implement condition monitoring for sensors in a nuclear power plant (NPP) in this paper.
Compared with the common PCA method in previous research, the PCA method in this paper is optimized at different modeling procedures, including data preprocessing stage, modeling parameter selection stage, and fault detection and isolation stage.
Then, the model’s performance is greatly improved through these optimizations.
Finally, sensor measurements from a real NPP are used to train the optimized PCA model in order to guarantee the credibility and reliability of the simulation results.
Meanwhile, artificial faults are sequentially imposed to sensor measurements to estimate the fault detection and isolation ability of the proposed PCA model.
Simulation results show that the optimized PCA model is capable of detecting and isolating the sensors regardless of whether they exhibit major or small failures.
Meanwhile, the quantitative evaluation results also indicate that better performance can be obtained in the optimized PCA method compared with the common PCA method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Wei& Peng, Minjun& Liu, Yongkuo& Cheng, Shouyu& Jiang, Nan& Wang, Hang. 2018. Condition Monitoring of Sensors in a NPP Using Optimized PCA. Science and Technology of Nuclear Installations،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214999
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Wei…[et al.]. Condition Monitoring of Sensors in a NPP Using Optimized PCA. Science and Technology of Nuclear Installations No. 2018 (2018), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214999
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Wei& Peng, Minjun& Liu, Yongkuo& Cheng, Shouyu& Jiang, Nan& Wang, Hang. Condition Monitoring of Sensors in a NPP Using Optimized PCA. Science and Technology of Nuclear Installations. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214999
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214999
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر