The Feasibility Study for Multigeometries Identification of Uranium Components Using PCA-LSSVM Based on Correlation Measurements
المؤلفون المشاركون
Zhou, Mi
Liu, Yixin
Wei, Biao
Feng, Peng
المصدر
Science and Technology of Nuclear Installations
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
الملخص EN
The geometry of uranium components is one of the key characteristics and strictly confidential.
The geometry identification of metal uranium components was studied using 252Cf source-driven correlation measurement method.
For the 3 uranium samples with the same mass and enrichment, there are subtle differences in neutron signals.
Even worse, the correlation functions were disturbed by scatter neutrons and include “accidental” coincidence, which is not conductive to the geometry identification.
In this paper, we proposed an identification method combining principal component analysis and least-square support vector machine (PCA-LSSVM).
The results based on PCA-LSSVM showed that the training precision was 100% and the test precision was 95.83% of the identification model.
The total precision of the identification model was 98.41%, which indicated that the identification model was an effective way to identify the geometry properties with the correlation functions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Mi& Feng, Peng& Liu, Yixin& Wei, Biao. 2018. The Feasibility Study for Multigeometries Identification of Uranium Components Using PCA-LSSVM Based on Correlation Measurements. Science and Technology of Nuclear Installations،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215006
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Mi…[et al.]. The Feasibility Study for Multigeometries Identification of Uranium Components Using PCA-LSSVM Based on Correlation Measurements. Science and Technology of Nuclear Installations No. 2018 (2018), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215006
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Mi& Feng, Peng& Liu, Yixin& Wei, Biao. The Feasibility Study for Multigeometries Identification of Uranium Components Using PCA-LSSVM Based on Correlation Measurements. Science and Technology of Nuclear Installations. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215006
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1215006
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر