A Rolling Bearing Fault Diagnosis-Optimized Scale-Space Representation for the Empirical Wavelet Transform
المؤلفون المشاركون
Lin, Jianhui
Ding, Jianming
Huang, Yan
Liu, Zechao
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-22، 22ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Rolling element bearings have been widely used in mechanical systems, such as electric motors, generators, pumps, gearboxes, railway axles, and turbines, etc.
Therefore, the detection of rolling bearing faults has been a hot research topic in engineering practices.
Envelope demodulation represents a fundamental method for extracting effective fault information from measured vibration signals.
However, the performance of envelope demodulation depends heavily on the selection of the filter band and central frequencies.
The empirical wavelet transform (EWT), a new signal decomposition method, provides a framework for arbitrarily segmenting the Fourier spectrum of an analysed signal.
Scale-space representation (SSR) can adaptively detect the boundaries of the EWT; however, it has two shortcomings: slow calculation speeds and invalid boundary detection results.
Accordingly, an EWT method based on optimized scale-space representation (OSSR), namely, the EWTOSSR, is proposed.
The effectiveness of the EWTOSSR is verified by comparisons between the simulation and the experimental signals.
The results show that the EWTOSSR can automatically and effectively segment the EWT spectrum to extract fault information.
Compared with three well-known methods (the traditional EWT, ensemble empirical mode decomposition (EEMD), and the fast kurtogram), the EWTOSSR exhibits a much better fault detection performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Zechao& Ding, Jianming& Lin, Jianhui& Huang, Yan. 2018. A Rolling Bearing Fault Diagnosis-Optimized Scale-Space Representation for the Empirical Wavelet Transform. Shock and Vibration،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215135
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Zechao…[et al.]. A Rolling Bearing Fault Diagnosis-Optimized Scale-Space Representation for the Empirical Wavelet Transform. Shock and Vibration No. 2018 (2018), pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215135
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Zechao& Ding, Jianming& Lin, Jianhui& Huang, Yan. A Rolling Bearing Fault Diagnosis-Optimized Scale-Space Representation for the Empirical Wavelet Transform. Shock and Vibration. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215135
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1215135
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر