![](/images/graphics-bg.png)
Combining the Multi-Genetic Algorithm and Support Vector Machine for Fault Diagnosis of Bearings
المؤلفون المشاركون
Xiong, Jianbin
Liang, Qiong
Zhang, Qinghua
Zhu, Hongbin
Li, Haiying
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Overstudy or understudy phenomena can sometimes occur due to the strong dependence of support vector machine (SVM) algorithms on particular parameters and the lack of systems theory relating to parameter selection.
In this paper, a parameter optimization algorithm for the SVM is proposed based on multi-genetic algorithm.
The algorithm optimizes the correlation kernel parameters of the SVM using evolutionary search principles of multiple swarm genetic algorithms to obtain a superior SVM prediction model.
The experimental results demonstrate that by combining the genetic algorithm and SVM algorithm, fault diagnosis can be effectively realized for bearings of rotating machinery.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiong, Jianbin& Zhang, Qinghua& Liang, Qiong& Zhu, Hongbin& Li, Haiying. 2018. Combining the Multi-Genetic Algorithm and Support Vector Machine for Fault Diagnosis of Bearings. Shock and Vibration،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215164
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiong, Jianbin…[et al.]. Combining the Multi-Genetic Algorithm and Support Vector Machine for Fault Diagnosis of Bearings. Shock and Vibration No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215164
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiong, Jianbin& Zhang, Qinghua& Liang, Qiong& Zhu, Hongbin& Li, Haiying. Combining the Multi-Genetic Algorithm and Support Vector Machine for Fault Diagnosis of Bearings. Shock and Vibration. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215164
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1215164
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)