Data Inspecting and Denoising Method for Data-Driven Stochastic Subspace Identification
المؤلفون المشاركون
Zhou, Xiaohang
Li, Qiao
Khan, Inamullah
Cao, Lu
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Data-driven stochastic subspace identification (DATA-SSI) is frequently applied to bridge modal parameter identification because of its high stability and accuracy.
However, the existence of abnormal data and noise components may make the identification result of DATA-SSI unreliable.
In order to achieve a reliable identification result of the bridge modal parameter, a data inspecting and denoising method based on exploratory data analysis (EDA) and morphological filter (MF) was proposed for DATA-SSI.
First, EDA was adopted to inspect the data quality for removing the data measured from malfunctioning sensors.
Then, MF along with an automated structural element (SE) size determination technique was adopted to suppress the noise components.
At last, DATA-SSI and stabilization diagram were applied to identify and exhibit the bridge modal parameter.
A model bridge and a real bridge were used to verify the effectiveness of the proposed method.
The comparison of the identification results of the original data and improved data was made.
The results show that the identification results obtained with the improved data are more accurate, stable, and reliable.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Xiaohang& Cao, Lu& Khan, Inamullah& Li, Qiao. 2018. Data Inspecting and Denoising Method for Data-Driven Stochastic Subspace Identification. Shock and Vibration،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215218
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Xiaohang…[et al.]. Data Inspecting and Denoising Method for Data-Driven Stochastic Subspace Identification. Shock and Vibration No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215218
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Xiaohang& Cao, Lu& Khan, Inamullah& Li, Qiao. Data Inspecting and Denoising Method for Data-Driven Stochastic Subspace Identification. Shock and Vibration. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215218
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1215218
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر