Bearing Remaining Useful Life Prediction Based on a Nonlinear Wiener Process Model
المؤلفون المشاركون
Gao, Hongli
Wen, Juan
Zhang, Jiangquan
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Prognostic is an essential part of condition-based maintenance, which can be employed to enhance the reliability and availability and reduce the maintenance cost of mechanical systems.
This paper develops an improved remaining useful life (RUL) prediction method for bearings based on a nonlinear Wiener process model.
First, the service life of bearings is divided into two stages in terms of the working condition.
Then a new prognostic model is constructed to reflect the relationship between time and bearing health status.
Besides, a variety of factors that cause uncertainties toward the degradation path are considered and appropriately managed to obtain reliable RUL prediction results.
The particle filtering is utilized to estimate the degradation state, qualify the uncertainties, and predict the RUL.
The experimental studies show that the proposed method has a better performance in RUL prediction and uncertainty management than the exponential model and the linear model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wen, Juan& Gao, Hongli& Zhang, Jiangquan. 2018. Bearing Remaining Useful Life Prediction Based on a Nonlinear Wiener Process Model. Shock and Vibration،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215228
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wen, Juan…[et al.]. Bearing Remaining Useful Life Prediction Based on a Nonlinear Wiener Process Model. Shock and Vibration No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215228
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wen, Juan& Gao, Hongli& Zhang, Jiangquan. Bearing Remaining Useful Life Prediction Based on a Nonlinear Wiener Process Model. Shock and Vibration. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215228
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1215228
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر