![](/images/graphics-bg.png)
Combined Failure Diagnosis of Slewing Bearings Based on MCKD-CEEMD-ApEn
المؤلفون المشاركون
Han, Qingkai
Liu, Chenxi
Su, Wensheng
Xue, Zhigang
Li, Hongkun
Wang, Fengtao
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Large-size and heavy-load slewing bearings, which are mainly used in heavy equipment, comprise a subgroup of rolling bearings.
Owing to the complexity of the structures and working conditions, it is quite challenging to effectively diagnose the combined failure and extract fault features of slewing bearings.
In this study, a method was proposed to denoise and classify the combined failure of slewing bearings.
First, after removing the mean, the vibration signals were denoised by maximum correlated kurtosis deconvolution.
The signals were then decomposed into several intrinsic mode functions (IMFs) by complementary ensemble empirical mode decomposition (CEEMD).
Appropriate IMFs were selected based on the correlation coefficient and kurtosis.
The approximate entropy values of the selected IMFs were regarded as the characteristic vectors and then inputted into the support vector machine (SVM) based on multiclass classification for training.
The practical combined failure signals of the 3 conditions were finally recognized and classified using SVMs.
The study also compared the proposed method with 5 other methods to demonstrate the superiority and effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Fengtao& Liu, Chenxi& Su, Wensheng& Xue, Zhigang& Han, Qingkai& Li, Hongkun. 2018. Combined Failure Diagnosis of Slewing Bearings Based on MCKD-CEEMD-ApEn. Shock and Vibration،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215371
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Fengtao…[et al.]. Combined Failure Diagnosis of Slewing Bearings Based on MCKD-CEEMD-ApEn. Shock and Vibration No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215371
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Fengtao& Liu, Chenxi& Su, Wensheng& Xue, Zhigang& Han, Qingkai& Li, Hongkun. Combined Failure Diagnosis of Slewing Bearings Based on MCKD-CEEMD-ApEn. Shock and Vibration. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215371
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1215371
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)