Vibration-Based Fault Diagnosis of Commutator Motor
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a study on vibration-based fault diagnosis techniques of a commutator motor (CM).
Proposed techniques used vibration signals and signal processing methods.
The authors analysed recognition efficiency for 3 states of the CM: healthy CM, CM with broken tooth on sprocket, CM with broken rotor coil.
Feature extraction methods called MSAF-RATIO-50-SFC (method of selection of amplitudes of frequencies ratio 50 second frequency coefficient), MSAF-RATIO-50-SFC-EXPANDED were implemented and used for an analysis.
Feature vectors were obtained using MSAF-RATIO-50-SFC, MSAF-RATIO-50-SFC-EXPANDED, and sum of RSoV.
Classification methods such as nearest mean (NM) classifier, linear discriminant analysis (LDA), and backpropagation neural network (BNN) were used for the analysis.
A total efficiency of recognition was in the range of 79.16%–93.75% (TV).
The proposed methods have practical application in industries.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Glowacz, Adam& Glowacz, Witold. 2018. Vibration-Based Fault Diagnosis of Commutator Motor. Shock and Vibration،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215436
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Glowacz, Adam& Glowacz, Witold. Vibration-Based Fault Diagnosis of Commutator Motor. Shock and Vibration No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215436
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Glowacz, Adam& Glowacz, Witold. Vibration-Based Fault Diagnosis of Commutator Motor. Shock and Vibration. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215436
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1215436
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر