Comparison of Support Vector Machine-Based Techniques for Detection of Bearing Faults
المؤلفون المشاركون
Wang, Lijun
Ji, Shengfei
Ji, Nanyang
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a method that combines Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) with Support Vector Machine (SVM) method in order to identify the fault types of rolling bearing in the gearbox.
The proposed method improves the accuracy of fault diagnosis identification after processing the collected vibration signals through wavelet threshold denoising.
The global optimization and high computational efficiency of SFLA are applied to the SVM model.
Simulation results show that the SFLA-SVM algorithm is effective in fault diagnosis.
Compared with SVM and Particle Swarm Optimization SVM (PSO-SVM) algorithms, it is demonstrated that the SFLA-SVM algorithm has the advantages of better global optimization, higher accuracy, and better reliability of diagnosis.
Its accuracy is further improved through the integration of the wavelet threshold denoising method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Lijun& Ji, Shengfei& Ji, Nanyang. 2018. Comparison of Support Vector Machine-Based Techniques for Detection of Bearing Faults. Shock and Vibration،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215472
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Lijun…[et al.]. Comparison of Support Vector Machine-Based Techniques for Detection of Bearing Faults. Shock and Vibration No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215472
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Lijun& Ji, Shengfei& Ji, Nanyang. Comparison of Support Vector Machine-Based Techniques for Detection of Bearing Faults. Shock and Vibration. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215472
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1215472
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر