Research on Fault Diagnosis Based on Singular Value Decomposition and Fuzzy Neural Network
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A method based on singular value decomposition (SVD) and fuzzy neural network (FNN) was proposed to extract and diagnose the fault features of diesel engine crankshaft bearings efficiently and accurately.
Firstly, vibration signals of crankshaft bearings in known state under the same working condition were decomposed by EMD to obtain the modal components containing fault-feature information.
Then, the singular values of modal components which include the main fault features were used as the initial vector matrix, where the eigenvectors were decomposed to form a fault characteristic matrix.
At last, the fault features matrix was trained by the fuzzy neural network, in order to realize the diagnosis and identification of the crankshaft bearings in different states in the form of numerical values.
The experiment showed that the numerical identification of the fuzzy neural network based on the singular value had high fault diagnosis accuracy and stability.
This method can also reflect the gradual change of the crankshaft bearings’ fault to some extent, so it has the desired reliability and value.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gai, Jingbo& Hu, Yifan. 2018. Research on Fault Diagnosis Based on Singular Value Decomposition and Fuzzy Neural Network. Shock and Vibration،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215480
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gai, Jingbo& Hu, Yifan. Research on Fault Diagnosis Based on Singular Value Decomposition and Fuzzy Neural Network. Shock and Vibration No. 2018 (2018), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215480
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gai, Jingbo& Hu, Yifan. Research on Fault Diagnosis Based on Singular Value Decomposition and Fuzzy Neural Network. Shock and Vibration. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215480
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1215480
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر