Opportunistic NOMA-Based Massive MIMO Precoding for 5G New Radio
المؤلفون المشاركون
Kadoch, Michel
Xiao, Ke
Rutagemwa, Humphrey
Li, Chen
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This work investigates multicast services, which play a critical role in 5G new radio (NR).
In particular, we propose a hybrid unicast/multicast MIMO precoding based on NOMA.
Our scheme first categorizes unicast users into NOMA and non-NOMA types and then utilizes null space and successive interference cancellation to eliminate the signal leakage.
To justify the effectiveness and efficiency of our design, we also present simulation results in typical massive MIMO scenarios.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiao, Ke& Kadoch, Michel& Rutagemwa, Humphrey& Li, Chen. 2018. Opportunistic NOMA-Based Massive MIMO Precoding for 5G New Radio. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215831
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiao, Ke…[et al.]. Opportunistic NOMA-Based Massive MIMO Precoding for 5G New Radio. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215831
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiao, Ke& Kadoch, Michel& Rutagemwa, Humphrey& Li, Chen. Opportunistic NOMA-Based Massive MIMO Precoding for 5G New Radio. Wireless Communications and Mobile Computing. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1215831
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1215831
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر