Niffler: A Context-Aware and User-Independent Side-Channel Attack System for Password Inference
المؤلفون المشاركون
Tang, Benxiao
Wang, Run
Zhao, Lei
Wang, Lina
Wang, Zhibo
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Digital password lock has been commonly used on mobile devices as the primary authentication method.
Researches have demonstrated that sensors embedded on mobile devices can be employed to infer the password.
However, existing works focus on either each single keystroke inference or entire password sequence inference, which are user-dependent and require huge efforts to collect the ground truth training data.
In this paper, we design a novel side-channel attack system, called Niffler, which leverages the user-independent features of movements of tapping consecutive buttons to infer unlocking passwords on smartphones.
We extract angle features to reflect the changing trends and build a multicategory classifier combining the dynamic time warping algorithm to infer the probability of each movement.
We further use the Markov model to model the unlocking process and use the sequences with the highest probabilities as the attack candidates.
Moreover, the sensor readings of successful attacks will be further fed back to continually improve the accuracy of the classifier.
In our experiments, 100,000 samples collected from 25 participants are used to evaluate the performance of Niffler.
The results show that Niffler achieves 70% and 85% accuracy with 10 attempts in user-independent and user-dependent environments with few training samples, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tang, Benxiao& Wang, Zhibo& Wang, Run& Zhao, Lei& Wang, Lina. 2018. Niffler: A Context-Aware and User-Independent Side-Channel Attack System for Password Inference. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216039
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tang, Benxiao…[et al.]. Niffler: A Context-Aware and User-Independent Side-Channel Attack System for Password Inference. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2018 (2018), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216039
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tang, Benxiao& Wang, Zhibo& Wang, Run& Zhao, Lei& Wang, Lina. Niffler: A Context-Aware and User-Independent Side-Channel Attack System for Password Inference. Wireless Communications and Mobile Computing. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216039
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1216039
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر