Web Phishing Detection Using a Deep Learning Framework
المؤلفون المشاركون
Yi, Ping
Zou, Futai
Zhu, Ting
Yao, Yao
Wang, Wei
Guan, Yuxiang
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Web service is one of the key communications software services for the Internet.
Web phishing is one of many security threats to web services on the Internet.
Web phishing aims to steal private information, such as usernames, passwords, and credit card details, by way of impersonating a legitimate entity.
It will lead to information disclosure and property damage.
This paper mainly focuses on applying a deep learning framework to detect phishing websites.
This paper first designs two types of features for web phishing: original features and interaction features.
A detection model based on Deep Belief Networks (DBN) is then presented.
The test using real IP flows from ISP (Internet Service Provider) shows that the detecting model based on DBN can achieve an approximately 90% true positive rate and 0.6% false positive rate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yi, Ping& Guan, Yuxiang& Zou, Futai& Yao, Yao& Wang, Wei& Zhu, Ting. 2018. Web Phishing Detection Using a Deep Learning Framework. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216041
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yi, Ping…[et al.]. Web Phishing Detection Using a Deep Learning Framework. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216041
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yi, Ping& Guan, Yuxiang& Zou, Futai& Yao, Yao& Wang, Wei& Zhu, Ting. Web Phishing Detection Using a Deep Learning Framework. Wireless Communications and Mobile Computing. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216041
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1216041
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر