A Spectrum Sensing Method Based on Empirical Mode Decomposition and K-Means Clustering Algorithm
المؤلفون المشاركون
Zhang, Yongwei
Zhang, Shunchao
Yang, Jian
Wang, Yonghua
Wan, Pin
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
To solve the problems of poor performance of traditional spectrum sensing method under low signal-to-noise ratio, a new spectrum sensing method based on Empirical Mode Decomposition algorithm and K-means clustering algorithm is proposed.
Firstly, the Empirical Mode Decomposition algorithm and the wavelet threshold algorithm are used to remove the noise components in the spectrum sensing signal, and K-means clustering algorithm is used to determine whether the primary user exists.
The method can remove the redundant components such as noise in the nonstationary or nonlinear sampling signal in the real environment and does not need to know the prior information such as signal, channel, and noise, so it can well handle the complicated sensing signal in real environment.
This method can reduce the impact of noise on the spectrum sensing system and thus can improve the sensing performance of the system.
In the experimental part, the difference between maximum and minimum eigenvalues and the difference between the maximum eigenvalue and the average energy in the random matrix are selected as signal features.
Experiments also show that the proposed method is better than the traditional spectrum sensing methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Yonghua& Zhang, Yongwei& Wan, Pin& Zhang, Shunchao& Yang, Jian. 2018. A Spectrum Sensing Method Based on Empirical Mode Decomposition and K-Means Clustering Algorithm. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216125
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Yonghua…[et al.]. A Spectrum Sensing Method Based on Empirical Mode Decomposition and K-Means Clustering Algorithm. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216125
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Yonghua& Zhang, Yongwei& Wan, Pin& Zhang, Shunchao& Yang, Jian. A Spectrum Sensing Method Based on Empirical Mode Decomposition and K-Means Clustering Algorithm. Wireless Communications and Mobile Computing. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216125
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1216125
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر