A Mobile Fog Computing-Assisted DASH QoE Prediction Scheme
المؤلفون المشاركون
Zhao, Yongxiang
Zheng, Hongyun
Lu, Xi
Cao, Rongzhen
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Video service has become a killer application for mobile terminals.
For providing such services, most of the traffic is carried by the Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) technique.
The key to improve video quality perceived by users, i.e., Quality of Experience (QoE), is to effectively characterize it by using measured data.
There have been many literatures that studied this issue.
Some existing solutions use probe mechanism at client/server, which, however, are not applicable to network operator.
Some other solutions, which aimed to predict QoE by deep packet parsing, cannot work properly as more and more video traffic is encrypted.
In this paper, we propose a fog-assisted real-time QoE prediction scheme, which can predict the QoE of DASH-supported video streaming using fog nodes.
Neither client/server participations nor deep packet parsing at network equipment is needed, which makes this scheme easy to deploy.
Experimental results show that this scheme can accurately detect QoE with high accuracy even when the video traffic is encrypted.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zheng, Hongyun& Zhao, Yongxiang& Lu, Xi& Cao, Rongzhen. 2018. A Mobile Fog Computing-Assisted DASH QoE Prediction Scheme. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216137
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zheng, Hongyun…[et al.]. A Mobile Fog Computing-Assisted DASH QoE Prediction Scheme. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216137
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zheng, Hongyun& Zhao, Yongxiang& Lu, Xi& Cao, Rongzhen. A Mobile Fog Computing-Assisted DASH QoE Prediction Scheme. Wireless Communications and Mobile Computing. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216137
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1216137
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر