VideoCoreCluster: Energy-Efficient, Low-Cost, and Hardware-Assisted Video Transcoding System
المؤلفون المشاركون
Liu, Peng
Yoon, Jongwon
Kim, Ha Ryung
Banerjee, Suman
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Video streaming is one of the killer applications in recent years.
Video transcoding plays an important role in the video streaming service to cope with the various purposes.
Specifically, content owners and publishers heavily utilize video transcoders to reconfigure source video in a variety of formats, video qualities, and bitrate to provide end users with the best possible quality of service.
In this paper, we present VideoCoreCluster, a low-cost and energy-efficient transcoder cluster that is suitable for live streaming services.
We designed and implemented real-time video transcoder cluster using cheap ($35), powerful, and energy-efficient Raspberry Pi.
The quality of transcoded video provided by VideoCoreCluster is similar to the best software-based video transcoder while consuming significantly less energy (<3 W).
We have proposed a scheduling algorithm based on priority of video stream and transcoding capacity.
Our cluster manager provides reliable and scalable streaming services, because it uses the characteristics of adaptive bitrate scheme.
We have deployed our transcoding cluster to provide IP-based TV streaming services on our university campus.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Peng& Yoon, Jongwon& Kim, Ha Ryung& Banerjee, Suman. 2018. VideoCoreCluster: Energy-Efficient, Low-Cost, and Hardware-Assisted Video Transcoding System. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216230
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Peng…[et al.]. VideoCoreCluster: Energy-Efficient, Low-Cost, and Hardware-Assisted Video Transcoding System. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216230
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Peng& Yoon, Jongwon& Kim, Ha Ryung& Banerjee, Suman. VideoCoreCluster: Energy-Efficient, Low-Cost, and Hardware-Assisted Video Transcoding System. Wireless Communications and Mobile Computing. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216230
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1216230
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر