Improved Convolutional Neural Network for Chinese Sentiment Analysis in Fog Computing
المؤلفون المشاركون
Gao, Hui
Chen, Haoping
Du, Lukun
Lu, Yueming
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Fog computing extends the concept of cloud computing to the edge of network to relieve performance bottleneck and minimize data analytics latency at the central server of a cloud.
It uses edge nodes directly to perform data input and data analysis.
In public opinion analysis system, edge nodes that collect opinions from users are responsible for some data filtering jobs including sentiment analysis.
Therefore, it is crucial to find suitable algorithm that is lightweight in operation and accurate in predictive performance.
In this paper, we focus on Chinese sentiment analysis job in fog computing environment and propose a non-task-specific method called Channel Transformation Based Convolutional Neural Network (CTBCNN) for Chinese sentiment classification, which uses a new structure called channel transformation based (CTB) convolutional layer to enhance the ability of automatic feature extraction and applies global average pooling layer to prevent overfitting.
Through experiments and analysis, we show that our method do achieve competitive accuracy and it is convenient to apply this method to different cases in operation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Haoping& Du, Lukun& Lu, Yueming& Gao, Hui. 2018. Improved Convolutional Neural Network for Chinese Sentiment Analysis in Fog Computing. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216389
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Haoping…[et al.]. Improved Convolutional Neural Network for Chinese Sentiment Analysis in Fog Computing. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2018 (2018), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216389
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Haoping& Du, Lukun& Lu, Yueming& Gao, Hui. Improved Convolutional Neural Network for Chinese Sentiment Analysis in Fog Computing. Wireless Communications and Mobile Computing. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216389
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1216389
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر