Recommending Mobile Microblog Users via a Tensor Factorization Based on User Cluster Approach
المؤلفون المشاركون
Liao, Xiangwen
Zhang, Lingying
Wei, Jingjing
Yang, Dingda
Chen, Guolong
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
User influence is a very important factor for microblog user recommendation in mobile social network.
However, most existing user influence analysis works ignore user’s temporal features and fail to filter the marketing users with low influence, which limits the performance of recommendation methods.
In this paper, a Tensor Factorization based User Cluster (TFUC) model is proposed.
We firstly identify latent influential users by neural network clustering.
Then, we construct a features tensor according to latent influential user’s opinion, activity, and network centrality information.
Furthermore, user influences are predicted by the latent factors resulting from the temporal restrained CP decomposition.
Finally, we recommend microblog users considering both user influence and content similarity.
Our experimental results show that the proposed model significantly improves recommendation performance.
Meanwhile, the mean average precision of TFUC outperforms the baselines with 3.4% at least.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liao, Xiangwen& Zhang, Lingying& Wei, Jingjing& Yang, Dingda& Chen, Guolong. 2018. Recommending Mobile Microblog Users via a Tensor Factorization Based on User Cluster Approach. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216398
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liao, Xiangwen…[et al.]. Recommending Mobile Microblog Users via a Tensor Factorization Based on User Cluster Approach. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216398
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liao, Xiangwen& Zhang, Lingying& Wei, Jingjing& Yang, Dingda& Chen, Guolong. Recommending Mobile Microblog Users via a Tensor Factorization Based on User Cluster Approach. Wireless Communications and Mobile Computing. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216398
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1216398
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر