![](/images/graphics-bg.png)
A Research on Fast Face Feature Points Detection on Smart Mobile Devices
المؤلفون المشاركون
Zhang, Xingming
Li, Xiaohe
Wang, Haoxiang
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We explore how to leverage the performance of face feature points detection on mobile terminals from 3 aspects.
First, we optimize the models used in SDM algorithms via PCA and Spectrum Clustering.
Second, we propose an evaluation criterion using Linear Discriminative Analysis to choose the best local feature descriptions which plays a critical role in feature points detection.
Third, we take advantage of multicore architecture of mobile terminal and parallelize the optimized SDM algorithm to improve the efficiency further.
The experiment observations show that our final accomplished GPC-SDM (improved Supervised Descent Method using spectrum clustering, PCA, and GPU acceleration) suppresses the memory usage, which is beneficial and efficient to meet the real-time requirements.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Xiaohe& Zhang, Xingming& Wang, Haoxiang. 2018. A Research on Fast Face Feature Points Detection on Smart Mobile Devices. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216427
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Xiaohe…[et al.]. A Research on Fast Face Feature Points Detection on Smart Mobile Devices. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216427
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Xiaohe& Zhang, Xingming& Wang, Haoxiang. A Research on Fast Face Feature Points Detection on Smart Mobile Devices. Wireless Communications and Mobile Computing. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1216427
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1216427
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)