The essential order of (LP,P<1) approximation using regular neural networks
المؤلفون المشاركون
al-Sammak, Umar A.
Bahiyah, Iman Samir
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 26، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2018)، ص ص. 77-83، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper is concerning with essential degree of approximation using regular neural networks and how a multivariate function in spaces for can be approximated using a forward regular neural network.
So, we can have the essential approximation ability of a multivariate function in spaces for using regular FFN.-
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bahiyah, Iman Samir& al-Sammak, Umar A.. 2018. The essential order of (LP,P<1) approximation using regular neural networks. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 26, no. 1, pp.77-83.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1218049
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bahiyah, Iman Samir& al-Sammak, Umar A.. The essential order of (LP,P<1) approximation using regular neural networks. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 26, no. 1 (2018), pp.77-83.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1218049
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bahiyah, Iman Samir& al-Sammak, Umar A.. The essential order of (LP,P<1) approximation using regular neural networks. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2018. Vol. 26, no. 1, pp.77-83.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1218049
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 82-83
رقم السجل
BIM-1218049
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر