The essential order of (LP,P<1)‎ approximation using regular neural networks

المؤلفون المشاركون

al-Sammak, Umar A.
Bahiyah, Iman Samir

المصدر

Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences

العدد

المجلد 26، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2018)، ص ص. 77-83، 7ص.

الناشر

جامعة بابل

تاريخ النشر

2018-01-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

7

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الملخص EN

This paper is concerning with essential degree of approximation using regular neural networks and how a multivariate function in spaces for can be approximated using a forward regular neural network.

So, we can have the essential approximation ability of a multivariate function in spaces for using regular FFN.-

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Bahiyah, Iman Samir& al-Sammak, Umar A.. 2018. The essential order of (LP,P<1) approximation using regular neural networks. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 26, no. 1, pp.77-83.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1218049

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Bahiyah, Iman Samir& al-Sammak, Umar A.. The essential order of (LP,P<1) approximation using regular neural networks. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 26, no. 1 (2018), pp.77-83.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1218049

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Bahiyah, Iman Samir& al-Sammak, Umar A.. The essential order of (LP,P<1) approximation using regular neural networks. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2018. Vol. 26, no. 1, pp.77-83.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1218049

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 82-83

رقم السجل

BIM-1218049