Audio classification based on polynomial interpolation

المؤلفون المشاركون

al-Alusi, Nida Fulayyih Hasan
Salah al-Din, Sarah Qusai

المصدر

Journal of Baghdad College of Economic Sciences University

العدد

المجلد 2019، العدد 57 (31 مارس/آذار 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.

الناشر

كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة

تاريخ النشر

2019-03-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

14

التخصصات الرئيسية

الاقتصاد و التجارة

الموضوعات

الملخص EN

A new algorithm to classify gender based on autocorrelation is used, firstly the signal is interpolated (resample signal) to fill-in the gaps between the signal, and the signal is convolved to be Cross-Correlated (long signal for a shorter), so the gender is classified depending on pitch Cross-Correlation.

Finally, the gender is classified to be male if the pitch value range between 85 Hz and 155 Hz, and the gender is female if the pitch value range between 165 Hz and 255 Hz.

Key words: - digital audio, Pitch, Autocorrelation, Cross- Correlation and polynomial interpolation.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Alusi, Nida Fulayyih Hasan& Salah al-Din, Sarah Qusai. 2019. Audio classification based on polynomial interpolation. Journal of Baghdad College of Economic Sciences University،Vol. 2019, no. 57, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1220224

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Alusi, Nida Fulayyih Hasan& Salah al-Din, Sarah Qusai. Audio classification based on polynomial interpolation. Journal of Baghdad College of Economic Sciences University No. 57 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1220224

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

al-Alusi, Nida Fulayyih Hasan& Salah al-Din, Sarah Qusai. Audio classification based on polynomial interpolation. Journal of Baghdad College of Economic Sciences University. 2019. Vol. 2019, no. 57, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1220224

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

-

رقم السجل

BIM-1220224