تحليل الانحدار المتعدد اللامعلمي مع دالتي Epanechnikov and Gaussion
العناوين الأخرى
Nonparametric in multiple regression analysis function epanechnikov and gaussion)
المؤلفون المشاركون
ميسم عبد النبي عبد الحسن
لقاء علي محمد
المصدر
مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة
العدد
المجلد 2019، العدد 59 (30 سبتمبر/أيلول 2019)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة
تاريخ النشر
2019-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The regression analysis is a statistical tool through which we build statistical models in order to estimate the relationship between the dependant variable and the explanatory variables.
Which produce a statistical equation that shows the relationship between these variables This relationship can be used for estimation and prediction.
In most studies, the subject of non-parametric has a clear interest in a more advanced process of statistical analysis aimed at obtaining high-quality competencies.
The simulation method was used to compare the non-parametric model with different size samples and variances using some comparison criterion The aim of this study is to estimate the function of the regression of the non-parametric using the estimatores of (Nadaraya-Watson) & Regression local polynomial) in the case of( Epanechnikov), (Gaussion)) The simulation results was found that the Epaneknikov function is the best when using the estimated Nadaraya-Watson
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
لقاء علي محمد وميسم عبد النبي عبد الحسن. 2019. تحليل الانحدار المتعدد اللامعلمي مع دالتي Epanechnikov and Gaussion. مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة،مج. 2019، ع. 59، ص ص. 1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1220237
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
لقاء علي محمد وميسم عبد النبي عبد الحسن. تحليل الانحدار المتعدد اللامعلمي مع دالتي Epanechnikov and Gaussion. مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ع. 59 (2019)، ص ص. 1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1220237
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
لقاء علي محمد وميسم عبد النبي عبد الحسن. تحليل الانحدار المتعدد اللامعلمي مع دالتي Epanechnikov and Gaussion. مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة. 2019. مج. 2019، ع. 59، ص ص. 1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1220237
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1220237
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر