A proposed framework to enhance healthcare systems utilizing data analytics for intelligent decision support systems
المؤلفون المشاركون
al-Hadi, Muhammad Muhammad
Bidir, Asad al-Sadany
المصدر
Egyptian Information Magazine Compunet
العدد
المجلد 2017، العدد 20 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 15-19، 5ص.
الناشر
الجمعية المصرية لنظم المعلومات و تكنولوجيا الحاسبات
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
- الذكاء الاصطناعي
- نظم المعلومات
- التعلم الآلي
- الرعاية الطبية
- اتخاذ القرارات
- الإحصائيات
- تحليل البيانات
- أنظمة دعم القرار
- الأساليب الإحصائية
- التنقيب في البيانات
- البيانات الضخمة
الملخص EN
The healthcare system has generated large amount of data (Big Data) generated from electronic record.
To improve the quality of healthcare, it's necessary that large volume of data generated should be analyzed effectively to answer new challenges.
But dealing with this huge amount of data required Analytical embrace ideas that go beyond the Traditional statistical methods already in use in the Egyptian context.
Big data analytics helps in discovering valuable decisions by understanding the data patterns and the relationship between them with the help of machine learning algorithms, Data Mining and Artificial Intelligence.
It requires a technology that helps to perform a real time analysis on the enormous data set, which is not utilized in the Egyptian health care information system.
Modern analytics of the Egyptian health care system is still missing to help national decision making.
Utilizing advanced data analytics for improving Egyptian health care policies and decision making.
This research proposed big data analytics framework applied on the healthcare system to get the greatest value from their data and information by using hadoop map/reduce framework.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bidir, Asad al-Sadany& al-Hadi, Muhammad Muhammad. 2017. A proposed framework to enhance healthcare systems utilizing data analytics for intelligent decision support systems. Egyptian Information Magazine Compunet،Vol. 2017, no. 20, pp.15-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1220311
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bidir, Asad al-Sadany& al-Hadi, Muhammad Muhammad. A proposed framework to enhance healthcare systems utilizing data analytics for intelligent decision support systems. Egyptian Information Magazine Compunet No. 20 (Dec. 2017), pp.15-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1220311
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bidir, Asad al-Sadany& al-Hadi, Muhammad Muhammad. A proposed framework to enhance healthcare systems utilizing data analytics for intelligent decision support systems. Egyptian Information Magazine Compunet. 2017. Vol. 2017, no. 20, pp.15-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1220311
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1220311
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر