Heart diseases prediction using WEKA
المؤلفون المشاركون
Muhammad, Tamarah Sad
Ali, Muhammed Husayn
المصدر
Journal of Baghdad College of Economic Sciences University
العدد
المجلد 2019، العدد 58 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة
تاريخ النشر
2019-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Consequent to the life style and day by day heart diseases increasing and make people's life at risk.
Heart diseases becomes one of the most common diseases these days.
Though it become very necessary to search and try to find the simplest and best way to predicate diseases in advance though that could help survive the life of people.
This paper try to depend on a particular medical examination that could help predicate the heart diseases such as blood pressure, chest pain, cholesterol, blood sugar along to age and sex to find weather patient has disease or not and what is the best algorithm to use in order to get a good accuracy.
By using data mining technique and algorithm that available in WEKA 3.8.1(Waikato Environment for Knowledge Analysis) tool we are going to exam two algorithms; the decision tree J84 and Naïve Bayesian, then analyze and compare the result of both to find the most accurate one.
The prediction of heart diseases survivability has many challenging issues in several related fields.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhammad, Tamarah Sad& Ali, Muhammed Husayn. 2019. Heart diseases prediction using WEKA. Journal of Baghdad College of Economic Sciences University،Vol. 2019, no. 58, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1220385
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhammad, Tamarah Sad& Ali, Muhammed Husayn. Heart diseases prediction using WEKA. Journal of Baghdad College of Economic Sciences University No. 58 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1220385
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhammad, Tamarah Sad& Ali, Muhammed Husayn. Heart diseases prediction using WEKA. Journal of Baghdad College of Economic Sciences University. 2019. Vol. 2019, no. 58, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1220385
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1220385
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر