![](/images/graphics-bg.png)
Intelligent multi-agent based multivariate statistical framework for database intrusion prevention system
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 2، العدد 3 (31 يوليو/تموز 2005)، ص ص. 239-247، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2005-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper describes a framework for highly distributed real-time monitoring approach to database security using intelligent multi-agents.
The intrusion prevention system described in this paper uses a combination of both statistical anomaly prevention and rule based misuse prevention in order to detect a misuser.
This paper describes a framework for a statistical anomaly prediction system using a multivariate statistical forecasting model, which predicts unauthorized invasions of user based on previous observations and takes further action before intrusion occurs.
This paper focuses on detecting significant changes of transaction intensity for intrusion prevention.
The experimental study is performed using real data provided by a major Corporate Bank.
Furthermore, a comparative evaluation of the proposed model over the traditional statistical forecasting models was carried out using mean absolute percentage error on a prediction data set and a better prediction accuracy has been observed.
The misuse prevention system uses a set of rules that define typical illegal user behavior.
A separate rule subsystem is designed for this misuse detection system and it is known as Temporal Authorization Rule Markup Language (TARML).
In order to reduce single point of failures in centralized security system, a dynamic distributed system has been designed in which the security management task is distributed across the network using intelligent multi-agents.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ramasubramanian, P.& Kannan, A.. 2005. Intelligent multi-agent based multivariate statistical framework for database intrusion prevention system. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 2, no. 3, pp.239-247.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-12249
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ramasubramanian, P.& Kannan, A.. Intelligent multi-agent based multivariate statistical framework for database intrusion prevention system. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 2, no. 3 (Jul. 2005), pp.239-247.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-12249
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ramasubramanian, P.& Kannan, A.. Intelligent multi-agent based multivariate statistical framework for database intrusion prevention system. The International Arab Journal of Information Technology. 2005. Vol. 2, no. 3, pp.239-247.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-12249
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 246
رقم السجل
BIM-12249
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)