Arabic Language character recognition using Walsh-Hadamard transform (WHT) vs. discrete Fourier transform (DFT)
المؤلفون المشاركون
Qimati, Imad al-Din
al-Bukhari, Anisah F.
Sulayman, Amani M.
المصدر
Journal of Humanitarian and Applied Sciences
العدد
المجلد 4، العدد 8 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 349-356، 8ص.
الناشر
جامعة المرقب كلية الآداب و العلوم / قصر الأخيار
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
ليبيا
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
One of the common used methods for text recognition (especially with Arabic text), is the usage of character Databases for driving the training and validation (for all the different methods that are used for preprocessing, segmentation and recognition).
There are no inclusive and dependable databases for all Arabic letters particularly when considering the four different shapes for each Arabic character (based on the character position inside the word).
In [1], the researchers presented a new Arabic Optical Character Recognition "AOCR" approach called "sliding window for printed AOCR" method (segmentationfree character recognition independent of a lexicon of words).
It works based on matching the content of the targeted text image/document with a small pre-prepared database to find the positions of the recognized characters in the scanned image.
The AOCR experiment is implemented using WHT/DCT and is applied using three different font types and nine different font sizes.
In this paper, we tested the same proposed "AOCR" method using a different implementation (WHT/DFT).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qimati, Imad al-Din& al-Bukhari, Anisah F.& Sulayman, Amani M.. 2019. Arabic Language character recognition using Walsh-Hadamard transform (WHT) vs. discrete Fourier transform (DFT). Journal of Humanitarian and Applied Sciences،Vol. 4, no. 8, pp.349-356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1225039
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qimati, Imad al-Din…[et al.]. Arabic Language character recognition using Walsh-Hadamard transform (WHT) vs. discrete Fourier transform (DFT). Journal of Humanitarian and Applied Sciences Vol. 4, no. 8 (Dec. 2019), pp.349-356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1225039
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qimati, Imad al-Din& al-Bukhari, Anisah F.& Sulayman, Amani M.. Arabic Language character recognition using Walsh-Hadamard transform (WHT) vs. discrete Fourier transform (DFT). Journal of Humanitarian and Applied Sciences. 2019. Vol. 4, no. 8, pp.349-356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1225039
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-1225039
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر