Optimization of cutting parameters in milling process using genetic Algorithm and anova (March 2020)
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 38، العدد 10A (31 أكتوبر/تشرين الأول 2020)، ص ص. 1489-1503، 15ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-10-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الموضوعات
الملخص EN
In this present work use a genetic algorithm for the selection of cutting conditions in milling operation such as cutting speed, feed and depth of cut to investigate the optimal value and the effects of it on the material removal rate and tool wear.
The material selected for this work was Ti-6Al-4V Alloy using H13A carbide as a cutting tool.
Two objective functions have been adopted gives minimum tool wear and maximum material removal rate that issimultaneously optimized.
Finally, it does conclude from the results that the optimal value of cutting speed is (1992.601m/min), depth of cut is (1.55mm) and feed is (148.203mm/rev) for the present cutting conditions in milling operation such as cutting speed, feed and depth of cut to investigate the optimal value and the effects of it on the material removal rate and tool wear.
The material selected for this work was Ti-6Al-4V Alloy using H13A carbide as a cutting tool.
Two objective functions have been adopted gives minimum tool wear and maximum material removal rate that issimultaneously optimized.
Finally, it does conclude from the results that the optimal value of cutting speed is (1992.601m/min), depth of cut is (1.55mm) and feed is (148.203mm/rev) for the present work
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ibrahim, Marwah Qasim. 2020. Optimization of cutting parameters in milling process using genetic Algorithm and anova (March 2020). Engineering and Technology Journal،Vol. 38, no. 10A, pp.1489-1503.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1235575
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ibrahim, Marwah Qasim. Optimization of cutting parameters in milling process using genetic Algorithm and anova (March 2020). Engineering and Technology Journal Vol. 38, no. 10A (2020), pp.1489-1503.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1235575
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ibrahim, Marwah Qasim. Optimization of cutting parameters in milling process using genetic Algorithm and anova (March 2020). Engineering and Technology Journal. 2020. Vol. 38, no. 10A, pp.1489-1503.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1235575
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1503
رقم السجل
BIM-1235575
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر