Students' performance evaluation using machine learning algorithms
العناوين الأخرى
تقييم أداء الطلاب باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
المؤلف
المصدر
College of Basic Education Researches Journal
العدد
المجلد 16، العدد 3 (31 أغسطس/آب 2020)، ص ص. 976-986، 11ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية التربية الأساسية
تاريخ النشر
2020-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
إن التنبؤ بأداء الطالب مهم جدا لنجاح أي عملية تعليمية.
يمكن لتسخير طرق استخراج البيانات و التعلم الآلي للتنبؤ بأدائها استنادا إلى البيانات المتاحة في المدارس و سجلات الطلاب أن يشرح سلوكهم و تأثير كل عامل على تقدم العملية التعليمية للطلاب و العلاقة بين المرحلة العمرية و المتابعة حتى الآباء و أيام الغياب.
تناقش هذه الورقة إمكانية تسخير خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بأداء الطالب و تحديد أهمية كل عامل لهذا الأداء و مقارنة أداء خوارزميات التعلم الآلي (GBDT-RFDT-Deep learning) في استكشاف البيانات التعليمية.
الملخص EN
Predicting student performance is very important to the success of any educational process.
Harnessing methods of data mining and machine learning to predict their performance based on data available in schools and student records can explain their behavior, the impact of each factor on the progress of the educational process for students, the relationship of the age stage and follow-up of parents and days of absence.
This paper discusses the possibility of harnessing machine learning algorithms to predict student performance and determine the importance of each factor to that performance and Comparing the performance of machine learning algorithms (GBDT-RFDT-Deep learning) in exploring educational data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Aziz, Samah Fakhri. 2020. Students' performance evaluation using machine learning algorithms. College of Basic Education Researches Journal،Vol. 16, no. 3, pp.976-986.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1240477
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Aziz, Samah Fakhri. Students' performance evaluation using machine learning algorithms. College of Basic Education Researches Journal Vol. 16, no. 3 (2020), pp.976-986.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1240477
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Aziz, Samah Fakhri. Students' performance evaluation using machine learning algorithms. College of Basic Education Researches Journal. 2020. Vol. 16, no. 3, pp.976-986.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1240477
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 986
رقم السجل
BIM-1240477
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر