Word prediction via a clustered optimal binary search tree
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 1، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2004)، ص ص. 135-141، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2004-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Word prediction methodologies depend heavily on the statistical approach that uses the unigram, bigram, and the trigram of words.
However, the construction of the N-gram model requires a very large size of memory, which is beyond the capability of many existing computers.
Beside this, the approximation reduces the accuracy of word prediction.
In this paper, we suggest to use a cluster of computers to build an Optimal Binary Search Tree (OBST) that will be used for the statistical approach in word prediction.
The OBST will contain extra links so that the bigram and the trigram of the language will be presented.
In addition, we suggest the incorporation of other enhancements to achieve optimal performance of word prediction.
Our experimental results showed that the suggested approach improves the keystroke saving.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Qawasimah, Iyas. 2004. Word prediction via a clustered optimal binary search tree. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 1, no. 1, pp.135-141.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-12472
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Qawasimah, Iyas. Word prediction via a clustered optimal binary search tree. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 1, no. 1 (Jan. 2004), pp.135-141.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-12472
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Qawasimah, Iyas. Word prediction via a clustered optimal binary search tree. The International Arab Journal of Information Technology. 2004. Vol. 1, no. 1, pp.135-141.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-12472
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 140
رقم السجل
BIM-12472
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر