Forecasting exchange rates using artificial neural networks
المؤلفون المشاركون
Ibn al-Aryah, Ahmad
Bu Bakr, Lahsan
المصدر
العدد
المجلد 7، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2021)، ص ص. 804-814، 11ص.
الناشر
جامعة طاهري محمد بشار كلية العلوم الاقتصادية و العلوم التجارية و علوم التسيير
تاريخ النشر
2021-08-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This aims to forecast the exchange rates of the Algerian Dinar against the US dollar using artificial neural networks by building the optimal neural network to know the accuracy of prediction in this method and this is because of the characteristics of exchange rates time series, as they are non-linear, dynamic and random.
The lagged values of the monthly data of the Algerian Dinar exchange rates against the US dollar were used as inputs for three artificial neural networks that differed in their architectures in terms of the number of neurons in their hidden layer, and they were compared in terms of prediction efficiency.
The results of the study showed that the artificial neural network which contains eight hidden neurons, has outperformed the other networks in predicting accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ibn al-Aryah, Ahmad& Bu Bakr, Lahsan. 2021. Forecasting exchange rates using artificial neural networks. Al-Bashaer Economic Journal،Vol. 7, no. 2, pp.804-814.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1250370
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ibn al-Aryah, Ahmad& Bu Bakr, Lahsan. Forecasting exchange rates using artificial neural networks. Al-Bashaer Economic Journal Vol. 7, no. 2 (2021), pp.804-814.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1250370
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ibn al-Aryah, Ahmad& Bu Bakr, Lahsan. Forecasting exchange rates using artificial neural networks. Al-Bashaer Economic Journal. 2021. Vol. 7, no. 2, pp.804-814.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1250370
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1250370
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر