Estimating stock returns using rough set theory : an exploratory study with an evidence from Iraq Stock Exchange
العناوين الأخرى
تقدير عوائد الأسهم باستعمال نظرية المجموعة التقريبية : دراسة استكشافية مع دليل من سوق العراق للأوراق المالية
المؤلفون المشاركون
Ismail, Mustafa Munir
Adnan, Muhammad Hamdan
المصدر
Journal of Economics and Administrative Science
العدد
المجلد 27، العدد 128 (30 يونيو/حزيران 2021)، ص ص. 29-39، 11ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2021-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
الموضوعات
- الأرباح
- البيانات المالية
- الأسواق المالية
- عائدات الاستثمار
- الأسهم
- الإحصائيات
- نظرية المجموعات
- العراق
- اختزال البيانات
- الأساليب الإحصائية
- البورصة
الملخص AR
يهدف البحث إلى تقدير عوائد الأسهم وفق منهج نظرية المجموعات التقريبية واختبار فعالية اداءها ودقتها في التنبؤ بعوائد الأسهم وإمكانياتها في مجال الأسواق المالية وترشيد قرارات المستثمرين.
وبلغت عينة البحث (10) شركات متداولة في سوق العراق للأوراق المالية, واظهرت النتائج قدرة كبيرة لنظرية المجموعات التقريبية في اختزال البيانات مما يساهم في ترشيد قرارات الاستثمار، وأبرز الاستنتاجات هي قدرة نظرية المجموعة التقريبية في التعامل مع البيانات المالية وتطبيقها لأغراض التنبؤ بعوائد الأسهم، ويرفد البحث المهتمين بالاستثمار في مجال الاسواق المالية والمستثمرين بأدوات تحليل مالي معتبرة تفوق الاساليب الاحصائية التقليدية وتكمن اصالة البحث في تنويع ادوات التحليل المالي والاحصائي واساليب التنبؤ بعوائد الاسهم
الملخص EN
This research aims to estimate stock returns, according to the Rough Set Theory approach, test its effectiveness and accuracy in predicting stock returns and their potential in the field of financial markets, and rationalize investor decisions.
The research sample is totaling (10) companies traded at Iraq Stock Exchange.
The results showed a remarkable Rough Set Theory application in data reduction, contributing to the rationalization of investment decisions.
The most prominent conclusions are the capability of rough set theory in dealing with financial data and applying it for forecasting stock returns.
The research provides those interested in investing stocks in financial markets with significant financial analysis tools that exceed the traditional statistical methods.
The originality of the research lies in the diversification of financial and statistical analysis tools and methods of forecasting stock returns
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Adnan, Muhammad Hamdan& Ismail, Mustafa Munir. 2021. Estimating stock returns using rough set theory : an exploratory study with an evidence from Iraq Stock Exchange. Journal of Economics and Administrative Science،Vol. 27, no. 128, pp.29-39.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1251121
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Adnan, Muhammad Hamdan& Ismail, Mustafa Munir. Estimating stock returns using rough set theory : an exploratory study with an evidence from Iraq Stock Exchange. Journal of Economics and Administrative Science Vol. 27, no. 128 (2021), pp.29-39.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1251121
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Adnan, Muhammad Hamdan& Ismail, Mustafa Munir. Estimating stock returns using rough set theory : an exploratory study with an evidence from Iraq Stock Exchange. Journal of Economics and Administrative Science. 2021. Vol. 27, no. 128, pp.29-39.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1251121
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 37-38
رقم السجل
BIM-1251121
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر