تطبيق طريقة بوتستراب البواقي لتقليل آثار الازدواج الخطي باستخدام لغة R

الملخص AR

عادة ما نواجه مشكلة الازدواج الخطي في نموذج الانحدار الخطي المتعدد عند خرق افتراض استقلال المتغيرات المفسرة مما يسبب خللا في للحصول على أفضل مقدر خطي غير متحيز BLUE باستخدام طريقة المربعات الصغرى العادية OLS مما يؤدي إلى تضخم الأخطاء المعيارية لمقدرات طريقة المربعات الصغرى و بالتالي اتساع فترات الثقة.

و اقترحت الدارسة استخدام طريقة بوتستراب البواقي كإحدى طرق أسلوب إعادة المعاينة وذلك بهدف تقليص آثار الازدواج الخطي حيث أثبتت الدراسة أنه عند تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي المتعدد لمتغيرين فقط وفي ظل وجود مشكلة الازدواج الخطي للعينات أقل من أو يساوي 30 مشاهدة فإن تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي باستخدام طريقة بوتستراب البواقي يعطي نتائج أفضل من التقدير باستخدام طريقة المربعات الصغرى العادية وتم التحقق من ذلك باستخدام لغة البرمجة الإحصائية R من خلال دراسة المحاكاة و بالتطبيق على مجموعتي بيانات حيث أوضحت نتائج دراسة المحاكاة و التطبيق أن مقدرات طريقة بوتستراب البواقي لها فترة ثقة أقل طولا و أخطاء معيارية ذات قيم أقل.