Arabic automatic speech recognition based on emotion detection
العناوين الأخرى
التعرف علي العاطفة عن طريق استخدام التعرف التلقائي علي الكلام العربي
المؤلفون المشاركون
Faruq, Hisham Muhammad
Radi, Inji Rajai
Hasan, Nabilah Muhammad
Hasan, Arafah Sabri
المصدر
The Egyptian Journal of Language Engineering
العدد
المجلد 8، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2021)، ص ص. 17-26، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-04-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This work presents a novel emotion recognition via automatic speech recognition (ASR) using a deep feed-forward neural network (DFFNN) for Arabic speech.
We present results for the recognition of the three emotions happy, angry, and surprised.
The Arabic natural audio dataset (ANAD) is used.
Twenty-five low-level descriptors (LLDs) are extracted from the audio signals.
Different combination of extracted features is examined.
Also, the effect of using the principal component analysis (PCA) technique for dimensionality reduction is examined.
For the classification stage, DFFNN is used.
Also, the problem of imbalances samples in the dataset is managed by using the borderline-synthetic minority over-sampling technique (B-SMOTE).
It is shown from the results that the best accuracy is obtained when applying PCA on the extracted features is 98.56 % .
Also, the accuracy is 98.33 % when using the combination of all the extracted features.
This result is not too much different from the accuracy of using PCA.
It is followed by the accuracy of using MFCC and LSF which is 97.79 % .
It is noticed that the accuracy is 95.63 % when using LSF features which shows that they are dominant features.
The obtained results showed an improvement compared to previous studies.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Radi, Inji Rajai& Faruq, Hisham Muhammad& Hasan, Nabilah Muhammad& Hasan, Arafah Sabri. 2021. Arabic automatic speech recognition based on emotion detection. The Egyptian Journal of Language Engineering،Vol. 8, no. 1, pp.17-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1254892
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Radi, Inji Rajai…[et al.]. Arabic automatic speech recognition based on emotion detection. The Egyptian Journal of Language Engineering Vol. 8, no. 1 (Apr. 2021), pp.17-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1254892
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Radi, Inji Rajai& Faruq, Hisham Muhammad& Hasan, Nabilah Muhammad& Hasan, Arafah Sabri. Arabic automatic speech recognition based on emotion detection. The Egyptian Journal of Language Engineering. 2021. Vol. 8, no. 1, pp.17-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1254892
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1254892
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر