Parametric models in survival analysis for lung cancer patients
المؤلف
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 34، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2021)، ص ص. 108-118، 11ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2021-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The aim of this study is to estimate the survival function for the data of lung cancer patients, using parametric methods (Weibull, Gumbel, exponential and log-logistic).
Comparisons between the proposed estimation method have been performed using statistical indicator Akaike information Criterion, Akaike information criterion corrected and Bayesian information Criterion, concluding that the survival function for the lung cancer by using Gumbel distribution model is the best.
The expected values of the survival function of all estimation methods that are proposed in this study have been decreasing gradually with increasing failure times for lung cancer patients, which means that there is an opposite relationship failure times and survival The aim of this study is to estimate the survival function for the data of lung cancer patients, using parametric methods (Weibull, Gumbel, exponential and log-logistic).
Comparisons between the proposed estimation method have been performed using statistical indicator Akaike information Criterion, Akaike information criterion corrected and Bayesian information Criterion, concluding that the survival function for the lung cancer by using Gumbel distribution model is the best.
The expected values of the survival function of all estimation methods that are proposed in this study have been decreasing gradually with increasing failure times for lung cancer patients, which means that there is an opposite relationship failure times and survival function.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmad, Layla A. A.. 2021. Parametric models in survival analysis for lung cancer patients. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 34, no. 2, pp.108-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1255700
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmad, Layla A. A.. Parametric models in survival analysis for lung cancer patients. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 34, no. 2 (2021), pp.108-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1255700
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmad, Layla A. A.. Parametric models in survival analysis for lung cancer patients. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2021. Vol. 34, no. 2, pp.108-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1255700
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 117-118
رقم السجل
BIM-1255700
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر