Classifying patients with myocardial infarction and heart failure by using SVM and KNN learning techniques

العناوين الأخرى

تصنيف مرضى النوبة القلبية و عجز القلب باستخدام تقنيات Support Vector Machine(SVM)‎ و K-Nearest Neighbor Learning (KNN)‎

تاريخ النشر

2020-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

التخصصات الرئيسية

إدارة الأعمال
الاقتصاد و التجارة

الموضوعات

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Khalil, Badiah Rahman& Fiqqi, Muhammad Mahmud& Haydar, Suzan Sabir. 2020. Classifying patients with myocardial infarction and heart failure by using SVM and KNN learning techniques. The Journal of Administration and Economics،Vol. 2020, no. 126, pp.315-327.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1262875

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Khalil, Badiah Rahman…[et al.]. Classifying patients with myocardial infarction and heart failure by using SVM and KNN learning techniques. The Journal of Administration and Economics No. 126 (Dec. 2020), pp.315-327.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1262875

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Khalil, Badiah Rahman& Fiqqi, Muhammad Mahmud& Haydar, Suzan Sabir. Classifying patients with myocardial infarction and heart failure by using SVM and KNN learning techniques. The Journal of Administration and Economics. 2020. Vol. 2020, no. 126, pp.315-327.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1262875

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

رقم السجل

BIM-1262875

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

مرصد "معرفة"
لقياس الإنتاج العلمي العربي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر