![](/images/graphics-bg.png)
Modified information criteria for selecting a finite mixture model
المؤلفون المشاركون
Kazim, Safa Khidr
Daham, Hajim A.
المصدر
Muthanna Journal of Administrative and Economic Sciences
العدد
المجلد 10، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 136-152، 17ص.
الناشر
جامعة المثنى كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recently, a paper published by Celeux et al.
(2006) presented several forms for the deviation information criterion (DIC) for mixture models, each version is depended on the kind of probability function.
However, no reliable version was adopted for those models.
As an idea inspired by Brooks (2002, p.
617), we develop, in this paper, Bayesian deviations plugging into two known criteria: the Akaike information criterion (AIC) and Bayesian information criterion (BIC) for choosing best mix model.
Due to unavailability the closed-form of the perceived likelihood of those models, we propose an algorithm for estimating the observed likelihood for mixture models via an Markov chain Monte Carlo (MCMC) approach.
It is shown via recreation researches and examples include actual information applications that proposed AIC and BIC perform well
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kazim, Safa Khidr& Daham, Hajim A.. 2020. Modified information criteria for selecting a finite mixture model. Muthanna Journal of Administrative and Economic Sciences،Vol. 10, no. 2, pp.136-152.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1263038
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kazim, Safa Khidr& Daham, Hajim A.. Modified information criteria for selecting a finite mixture model. Muthanna Journal of Administrative and Economic Sciences Vol. 10, no. 2 (2020), pp.136-152.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1263038
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kazim, Safa Khidr& Daham, Hajim A.. Modified information criteria for selecting a finite mixture model. Muthanna Journal of Administrative and Economic Sciences. 2020. Vol. 10, no. 2, pp.136-152.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1263038
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1263038
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)