![](/images/graphics-bg.png)
Robust hybrid features based text independent speaker identification system over noisy additive channel
المؤلفون المشاركون
al-Abbasi, Hisham Adnan
Hasan, Fadl Sahib
Jalil, Ali Muayyad
المصدر
Journal of Engineering and Sustainable Development
العدد
المجلد 24، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2020)، ص ص. 56-70، 15ص.
الناشر
الجامعة المستنصرية كلية الهندسة
تاريخ النشر
2020-07-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Robustness of speaker identification systems over additive noise is crucial for real-world applications.
In this paper, two robust features named Power Normalized Cepstral Coefficients (PNCC) and Gammatone Frequency Cepstral Coefficients (GFCC) are combined together to improve the robustness of speaker identification system over different types of noise.
Universal Background Model Gaussian Mixture Model (UBM-GMM) is used as a feature matching and a classifier to identify the claim speakers.
Evaluation results show that the proposed hybrid feature improves the performance of identification system when compared to conventional features over most types of noise and different signal-to-noise ratios.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jalil, Ali Muayyad& Hasan, Fadl Sahib& al-Abbasi, Hisham Adnan. 2020. Robust hybrid features based text independent speaker identification system over noisy additive channel. Journal of Engineering and Sustainable Development،Vol. 24, no. 4, pp.56-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1263667
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jalil, Ali Muayyad…[et al.]. Robust hybrid features based text independent speaker identification system over noisy additive channel. Journal of Engineering and Sustainable Development Vol. 24, no. 4 (Jul. 2020), pp.56-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1263667
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jalil, Ali Muayyad& Hasan, Fadl Sahib& al-Abbasi, Hisham Adnan. Robust hybrid features based text independent speaker identification system over noisy additive channel. Journal of Engineering and Sustainable Development. 2020. Vol. 24, no. 4, pp.56-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1263667
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1263667
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)