![](/images/graphics-bg.png)
Mean-discrete algorithm for individuality representation
المؤلف
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 13، العدد 1 (31 مارس/آذار 2021)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2021-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A biometric is one of the common types of pattern recognition, which acquires biometric data from a person.
From these data, a feature is established and extracted where these features can be used to identify individual.
Exiting works in biometric Identification concentrate on unimodal biometric identification.
As such, using features that are uniquely belonging to a person would decrease fraud possibility.
Hence, owing to their great accurateness, multimodal biometric systems have become more favored compared with unimodal biometric systems in identification.
However, these systems are highly complex.
We proposed Mean-Discrete feature-based fusion algorithm for person detection.
Its viability and advantage over the unimodal biometric systems are highlighted.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhammad, Bayan Umar. 2021. Mean-discrete algorithm for individuality representation. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 13, no. 1, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1266372
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhammad, Bayan Umar. Mean-discrete algorithm for individuality representation. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 13, no. 1 (2021), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1266372
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhammad, Bayan Umar. Mean-discrete algorithm for individuality representation. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2021. Vol. 13, no. 1, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1266372
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 10
رقم السجل
BIM-1266372
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)