Image retrieval based convolutional neural network
المؤلفون المشاركون
Shakir, Shayma Hamid
Khassaf, Nuha Muhammad
المصدر
al-Mustansiriyah Journal of Science
العدد
المجلد 31، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 43-54، 12ص.
الناشر
الجامعة المستنصرية كلية العلوم
تاريخ النشر
2020-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
At the present time, everyone is interested in dealing with images in different fields such as geographic maps, medical images, images obtaining by Camera, microscope, telescope, agricultural field photos, paintings, industrial parts drawings, space photos, etc.
Content Based Image Retrieval (CBIR) is an efficient retrieval of relevant images from databases based on features extracted from the image.
Follow the proposed system for retrieving images related to a query image from a large set of images, based approach to extract the texture features present in the image using statistical methods (PCA, MAD, GLCM, and Fusion) after pre-processing of images.
The proposed system was trained using 1D CNN using a dataset Corel10k which widely used for experimental evaluation of CBIR performance the results of proposed systemshows that the highest accuracy is 97.5% using Fusion (PCA, MAD), where the accuracy is 95% using MAD, 90% using PCA.
The performance result is acceptable compared to previous work.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khassaf, Nuha Muhammad& Shakir, Shayma Hamid. 2020. Image retrieval based convolutional neural network. al-Mustansiriyah Journal of Science،Vol. 31, no. 4, pp.43-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1268838
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khassaf, Nuha Muhammad& Shakir, Shayma Hamid. Image retrieval based convolutional neural network. al-Mustansiriyah Journal of Science Vol. 31, no. 4 (2020), pp.43-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1268838
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khassaf, Nuha Muhammad& Shakir, Shayma Hamid. Image retrieval based convolutional neural network. al-Mustansiriyah Journal of Science. 2020. Vol. 31, no. 4, pp.43-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1268838
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1268838
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر