![](/images/graphics-bg.png)
Recognition of spoken Arabic digits using neural predictive hidden Markova models
المؤلفون المشاركون
Djemili, Rafiq
Bu Rubah, Husayn
Bedda, Mouldi
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 1، العدد 2 (31 يوليو/تموز 2004)، ص ص. 226-233، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2004-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In this study, we propose an algorithm for Arabic isolated digit recognition.
The algorithm is based on extracting acoustical features from the speech signal and using them as input to multi-layer perceptrons neural networks.
Each word in the vocabulary digits (0 to 9) is associated with a network.
The networks are implemented as predictors for the speech samples for a certain duration of time.
The back-propagation algorithm is used to train the networks.
The hidden markov model (HMM) is implemented to extract temporal features (states) for the speech signal.
The input vector to the networks consists of twelve mel frequency cepstral coefficients, log of the energy, and five elements representing the state.
Our results show that we are able to reduce the word error rate comparing with an HMM word recognition system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Djemili, Rafiq& Bedda, Mouldi& Bu Rubah, Husayn. 2004. Recognition of spoken Arabic digits using neural predictive hidden Markova models. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 1, no. 2, pp.226-233.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-12728
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Djemili, Rafiq…[et al.]. Recognition of spoken Arabic digits using neural predictive hidden Markova models. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 1, no. 2 (Jul. 2004), pp.226-233.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-12728
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Djemili, Rafiq& Bedda, Mouldi& Bu Rubah, Husayn. Recognition of spoken Arabic digits using neural predictive hidden Markova models. The International Arab Journal of Information Technology. 2004. Vol. 1, no. 2, pp.226-233.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-12728
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 332-233
رقم السجل
BIM-12728
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)