![](/images/graphics-bg.png)
استخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية في التنبؤ بكمية الطلب على الطاقة الكهربائية في مدينة اربيل لسنة (2010-2019)
العناوين الأخرى
Utilizing of seasonal time series forms in predicting the quantity of electric power demand in Erbil city between the year (2010-2019)
المؤلفون المشاركون
مروان طارق حسن
طاهر، رفز محمد صالح
المصدر
العدد
المجلد 24، العدد 5 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2020)، ص ص. 26-38، 13ص.
الناشر
جامعة صلاح الدين قسم النشر العلمي
تاريخ النشر
2020-10-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this study, the researchers took the phenomenon of the quantities of demand for electrical energy represented by a time series of monthly rates of the phenomenon for the city of (Erbil - Iraq) for the period (2010 - 2019) from (General Directorate of Electricity of the city of Erbil - the control department) and the series consisted of (111) values, Where the researchers noted when analyzing the chain, there is an increasing general trend of the phenomenon, and this indicates an increased demand for electrical energy by city residents with a few concavities and protrusions of the string values, and this indicates a case of non-stationary counting around the average and the variance, respectively, and it was also observed the presence of Seasonal compound, in other words, there are changes that repeat themselves every regular period (12 months) of the phenomenon, in other words that the need or demand increases its intensity for the mentioned period, and for the purpose of converting the chain to a state of stability around the average, the first difference was taken to remove the chain from the influence of the general trend either to convert the chain to be stable On the variance, the natural logarithm transformation of the time series was taken after the first difference was taken.
Either to remove the compound or seasonal changes, the first seasonal difference was taken for the seasonal period amounting to 12 months.
For the purpose of future forecasting of the phenomenon, the Box-Jenkins methodology was applied to the stable chain.
For this purpose, the researchers selected the seasonal and non-seasonal ranks of the mentioned methodological models (p, q, P, Q = 0,1,2,3,4).
To reach the best seasonal model, double appropriate, with data from among the significant models for the purpose of predicting the future where the three criteria were used for the purpose of diagnosing the significant models, and they are as follows: (Mean Square Error (MSE)), Akaike information criterion AIC, The standard (Akaike information criterion AICc) used in the research, and we concluded that the SARIMA (0.1,1) (1,1,2) 12 time series represented the best representation because it had the lowest values for the above criteria with a fit to pass a test.
The stationary of the models, meaning that the errors of the personalized model were random, and after testing the stationary of the proposed model, we predicted the quantities of demand for electrical energy for a period of 12 months (2019-2020) in order to benefit from them in the future planning process.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
طاهر، رفز محمد صالح ومروان طارق حسن. 2020. استخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية في التنبؤ بكمية الطلب على الطاقة الكهربائية في مدينة اربيل لسنة (2010-2019). مجلة زانكو للعلوم الإنسانية،مج. 24، ع. 5، ص ص. 26-38.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1275481
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
طاهر، رفز محمد صالح ومروان طارق حسن. استخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية في التنبؤ بكمية الطلب على الطاقة الكهربائية في مدينة اربيل لسنة (2010-2019). مجلة زانكو للعلوم الإنسانية مج. 24، ع. 5 (2020)، ص ص. 26-38.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1275481
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
طاهر، رفز محمد صالح ومروان طارق حسن. استخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية في التنبؤ بكمية الطلب على الطاقة الكهربائية في مدينة اربيل لسنة (2010-2019). مجلة زانكو للعلوم الإنسانية. 2020. مج. 24، ع. 5، ص ص. 26-38.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1275481
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 36-37
رقم السجل
BIM-1275481
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)