التنبؤ بسعر الصرف في السودان باستخدام نماذج الشبكات العصبية خلال الفترة (1960 م-2017 م)
العناوين الأخرى
Predicting the exchange rate in Sudan using neural networks models during the period (1960-2017)
المؤلفون المشاركون
محمد، عادل عبد الله آدم
جمال الدين، محمود محمد عبد العزيز
آدم، فتحي أحمد علي
المصدر
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية و القانونية
العدد
المجلد 4، العدد 14 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 85-100، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-12-31
دولة النشر
فلسطين (قطاع غزة)
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The study examined the use of artificial neural network models to predict the exchange rate in Sudan through annual exchange rate data between the US dollar and the Sudanese pound.
This study aimed to formulate the models of artificial neural networks in which the exchange rate can be predicted in the coming period.
The importance of the study is that it is necessary to use modern models to predict instead of other classical models.
The study hypothesized that the models of artificial neural networks have a high ability to predict the exchange rate.
Use models of artificial neural networks.
The most important results ability of artificial neural networks models to predict the exchange rate accurately, Form MLP (1-1-1) is the best model chosen for that purpose.
The study recommended the development of the proposed model for long-term forecasting.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
آدم، فتحي أحمد علي وجمال الدين، محمود محمد عبد العزيز ومحمد، عادل عبد الله آدم. 2020. التنبؤ بسعر الصرف في السودان باستخدام نماذج الشبكات العصبية خلال الفترة (1960 م-2017 م). مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية و القانونية،مج. 4، ع. 14، ص ص. 85-100.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1278291
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
آدم، فتحي أحمد علي....[و آخرون]. التنبؤ بسعر الصرف في السودان باستخدام نماذج الشبكات العصبية خلال الفترة (1960 م-2017 م). مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية و القانونية مج. 4، ع. 14 (كانون الأول 2020)، ص ص. 85-100.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1278291
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
آدم، فتحي أحمد علي وجمال الدين، محمود محمد عبد العزيز ومحمد، عادل عبد الله آدم. التنبؤ بسعر الصرف في السودان باستخدام نماذج الشبكات العصبية خلال الفترة (1960 م-2017 م). مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية و القانونية. 2020. مج. 4، ع. 14، ص ص. 85-100.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1278291
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 100
رقم السجل
BIM-1278291
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر