English text classification using improved recursive feature elimination (IRFE) algorithm
العناوين الأخرى
تصنيف النص الإنجليزي باستخدام الخوارزمية العودية المحسنة لإزالة الخواص (IRFE)
المؤلفون المشاركون
Ulaywi, Ahmad Husayn
Abd al-Amir, Isra Husayn
المصدر
Journal of Engineering Sciences and Information Technology
العدد
المجلد 4، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 110-120، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
فلسطين (قطاع غزة)
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Documents classification is from most important fields for Natural language processing and text mining.
There are many algorithms can be used for this task.
In this paper, focuses on improving Text Classification by feature selection.
This means determine some of the original features without affecting the accuracy of the work, where our work is a new feature selection method was suggested which can be a general formulation and mathematical model of Recursive Feature Elimination (RFE).
The used method was compared with other two well-known feature selection methods: Chi-square and threshold.
The results proved that the new method is comparable with the other methods, The best results were 83% when 60% of features used, 82% when 40% of features used, and 82% when 20% of features used.
The tests were done with the Naïve Bayes (NB) and decision tree (DT) classification algorithms , where the used dataset is a well-known English data set “20 newsgroups text” consists of approximately 18846 files.
The results showed that our suggested feature selection method is comparable with standard Like Chi-square.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Amir, Isra Husayn& Ulaywi, Ahmad Husayn. 2020. English text classification using improved recursive feature elimination (IRFE) algorithm. Journal of Engineering Sciences and Information Technology،Vol. 4, no. 2, pp.110-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1279258
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Amir, Isra Husayn& Ulaywi, Ahmad Husayn. English text classification using improved recursive feature elimination (IRFE) algorithm. Journal of Engineering Sciences and Information Technology Vol. 4, no. 2 (Jun. 2020), pp.110-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1279258
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Amir, Isra Husayn& Ulaywi, Ahmad Husayn. English text classification using improved recursive feature elimination (IRFE) algorithm. Journal of Engineering Sciences and Information Technology. 2020. Vol. 4, no. 2, pp.110-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1279258
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 118-120
رقم السجل
BIM-1279258
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر