Determination efficient classification algorithm for credit card owners : comparative study
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 39، العدد 1B (31 يناير/كانون الثاني 2021)، ص ص. 21-29، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Today in the business world, significant loss can happen when the borrowers ignore paying their loans.
Convenient credit-risk management represents a necessity for lending institutions.
In most times, some persons prefer to late their monthly payments, otherwise, they may face difficulties in the loan payment process to the financial institution.
Mainly, most fiscal organizations are considered managed and refined client classification systems, scanning a valid client from invalid ones.
This paper produces the data mining idea, specifically the classification technique of data mining and builds a system of data mining process structure.
The credit scoring problem will be applied using the Taiwan bank dataset.
Besides that, three classification methods are adopted, Naïve Bayesian, Decision Tree (C5.0), and Artificial Neural Network.
These classifiers are implemented in the WEKA machine learning application.
The results show that the C5.0 algorithm is the best among them, it achieves 0.93 accuracy rates, 0.94 detection rates, 0.96 precision rates, and 0.95 F-Measure which is higher than Naïve Bayesian and Artificial Neural Network; also, the False Positive Rate in C5.0 algorithm achieves 0.1 which is less than Artificial Neural Network and Naïve Bayesian.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Aziz, Raghad A.. 2021. Determination efficient classification algorithm for credit card owners : comparative study. Engineering and Technology Journal،Vol. 39, no. 1B, pp.21-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1282612
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Aziz, Raghad A.. Determination efficient classification algorithm for credit card owners : comparative study. Engineering and Technology Journal Vol. 39, no. 1B (2021), pp.21-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1282612
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Aziz, Raghad A.. Determination efficient classification algorithm for credit card owners : comparative study. Engineering and Technology Journal. 2021. Vol. 39, no. 1B, pp.21-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1282612
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 29
رقم السجل
BIM-1282612
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر