![](/images/graphics-bg.png)
Using texture feature in fruit classification
المؤلفون المشاركون
Abd al-Karim, Mauj H.
Karim, Abd al-Amir Abd Allah
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 39، العدد 1B (31 يناير/كانون الثاني 2021)، ص ص. 67-79، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Recent advances in computer vision have allowed wide-rangingapplications in every area of life.
One such area of application is theclassification of fresh products, but the classification of fruits andvegetables has proven to be a complex problem and needs furtherdevelopment.
In recent years, various machine learning techniques havebeen exploited with many methods of describing the different features offruit and vegetable classification in many real-life applications.
Classification of fruits and vegetables presents significant challenges dueto similarities between layers and irregular characteristics within theclass.
Hence, in this work, three feature extractor/ descriptor which arelocal binary pattern (LBP), gray level co-occurrence matrix (GLCM) and, histogram of oriented gradient(HoG) has been proposed to extract fruitefeatures, the extracted features have been saved in three feature vectors, then desicion tree classifier has been proposed to classify the fruit types.
fruits 360 datasets is used in this work, where 70% of the dataset wereused in the training phase while 30% of it used in the testing phase.
Thethree proposed feature extruction methods plus the tree classifier havebeen used to classifying fruits 360 images, results show that the the threefeature extraction methods give a promising results, while the HoGmethod yielded a poerfull results in which the accuracy obtained is 96%
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Karim, Mauj H.& Karim, Abd al-Amir Abd Allah. 2021. Using texture feature in fruit classification. Engineering and Technology Journal،Vol. 39, no. 1B, pp.67-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1282616
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Karim, Mauj H.& Karim, Abd al-Amir Abd Allah. Using texture feature in fruit classification. Engineering and Technology Journal Vol. 39, no. 1B (2021), pp.67-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1282616
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Karim, Mauj H.& Karim, Abd al-Amir Abd Allah. Using texture feature in fruit classification. Engineering and Technology Journal. 2021. Vol. 39, no. 1B, pp.67-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1282616
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 78-79
رقم السجل
BIM-1282616
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)